Στη βάση της, η μέθοδος που χρησιμοποίησαν οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τέξας και το Πανεπιστήμιο Κορνέλ για να αποδείξουν ότι το θόλωμα (blurring) των εικόνων που χρησιμοποιούν ορισμένοι για να καλύψουν την ταυτότητά τους δε λειτουργεί, είναι εξαιρετικά απλή: πήραν εικόνες, τις θόλωσαν με τον τρόπο που προσφέρει το εργαλείο του YouTube και στη συνέχεια έδωσαν τα δεδομένα του “πριν” και του “μετά” σε έναν αλγόριθμό machine learning.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνάς τους (τα οποία παρουσιάζονται συνοπτικά σε σχετικό άρθρο στο “Quartz”) ο υπολογιστής κατάφερε να αναγνωρίσει διαφορετικές φωτογραφίες στις οποίες είχε χρησιμοποιηθεί η ίδια διαδικασία παραμόρφωσης με ακρίβεια 57% –μετά από πέντε προσπάθειες, το ποσοστό ανέβηκε στο 85%. Παρότι δε, η έρευνα εστίαζε σε μια μεθοδολογία παραμόρφωσης εικόνων, το βασικό σκεπτικό παραμένει: αν κανείς θέλει πραγματικά να παραμορφώσει τις φωτογραφίες του ώστε να μην αναγνωρίζεται, θα πρέπει να βρει κάποια αποτελεσματικότερη μέθοδο από τις υπάρχουσες.
Σχόλια