Λίγες ημέρες μόνο κράτησε η θριαμβολογία στις ΗΠΑ μετά την τεράστια επένδυση 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο project Stargate που εξήγγειλε η κυβέρνηση Τραμπ για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Η δημοσίευση των επιδόσεων της κινεζικής -άσημης μέχρι εκείνη τη στιγμή- DeepSeek, των επιδόσεων του δικού της μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης έδειξε ότι δεν χρειάζονται απαραίτητα τέτοιου μεγέθους επενδύσεις για να επιτευχθούν αποτελέσματα εφάμιλλα των ChatGPT, Gemini κ.α. Ήρθε επίσης να αναδείξει ότι παρά τους ισχυρισμούς ότι η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσεται στις ΗΠΑ δεν προηγείται εκείνης των κινεζικών εταιρειών, δημιουργώντας έντονη ανησυχία στη Silicon Valley. Ανησυχία που αντικατοπτρίζεται στις τιμές των μετοχών, όπως αυτές αποτυπώνονται στις προσυνεδριακές συναλλαγές. Χαρακτηριστικό παράδειγμα η μετοχή της Nvidia, η οποία προσυνεδριακά χάνει περισσότερο από το 11,5% της αξίας της.
Για την DeepSeek λίγα είναι γνωστά. Πρόκειται άλλωστε για μια εταιρεία, ένα εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε το 2023, από τον διαχειριστή hedge fund Λιανγκ Γουενφένγκ. Σύμφωνα με τα στοιχεία που δημοσίευσε η εταιρεία στο site της, το μοντέλο DeepSeek V3 είναι το κορυφαίο open-source ΑΙ μοντέλο και ανάμεσα στα κορυφαία παγκοσμίως, παραθέτοντας ένα σχετικό συγκριτικό πίνακα.
Το πιο εντυπωσιακό στοιχείο είναι ότι το κόστος ανάπτυξης του DeepSeek V3 είναι μόλις ένα κλάσμα από τα δισεκατομμύρια που έχουν δώσει οι αμερικανικές big tech για την ανάπτυξη των δικών τους συστημάτων. Σύμφωνα με έγγραφο που υπογράφουν οι ερευνητές της DeepSeek τον προηγούμενο μήνα, το μοντέλο τους χρησιμοποίησε για την εκπαίδευση τα προηγούμενης τεχνολογίας τσιπ H800 της Nvidia (εξαιτίας των αμερικανικών περιορισμών), δαπάνη μικρότερη των 6 εκατομμυρίων δολαρίων (αν και αυτή η λεπτομέρεια έχει αμφισβητηθεί από τότε).
Όπως σημειώνουν αναλυτές από όλο τον κόσμο το μοντέλο της DeepSekk θέτει υπό αμφισβήτηση τα τεράστια κεφάλαια που δαπανώνται στην τεχνητή νοημοσύνη, προσθέτοντας παράλληλα, ότι η μέχρι τώρα επικρατούσα άποψη για την υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης made in USA μάλλον δεν είναι σωστή. Ταυτόχρονα, η εμφάνιση μιας άγνωστης εταιρείας με δύο μόλις χρόνια ζωής δείχνει ότι ο ανταγωνισμός στο συγκεκριμένο πεδίο εξελίσσεται ταχύτατα και αμφισβητεί πιο γρήγορα τις καθιερωμένες εταιρείες.
Σχόλια